Population et Développement en Afrique : Indicateurs essentiels (Comprendre les évolutions en cours)
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La révolution des données : l′Afrique doit s′en saisir pour accélérer son développement socioéconomique !






Contenu de la page

La révolution des données : priorité aux outils d’analyse


Cette page introduit le concept de Révolution des données tel que conçu pour être développé au cours de la mise en œuvre des Objectifs du Développement Durable. Les quelques outils répertoriés ici donnent une idée de ce que chacun peut disposer pour essayer de se mettre à jour, comprendre comment s’évaluent les indicateurs socioéconomiques, etc.


Pour l’après 2015, les démographes ont à dire !

La réflexion sur l’après 2015 (référence aux OMD) date depuis quelques années. Plusieurs rencontres se sont succédées. Entre autres, les OMD vont être remplacés par les ODD (Objectifs pour le développement durable). Les démographes ont émis des idées pertinentes en ce qui concerne les données, étant donné justement l’avantage comparatif qu’ils ont en matière de collecte et d’analyse des données socioéconomiques touchant tous les aspects de la vie des populations, incluant des méthodes très spéciales d’observation, des approches particulières de calcul des indices, etc.. C’est dans ce contexte qu’ils ont proposé un thème intitulé la révolution des données.

L’une des réunions organisée par l’UIESP à Paris le 15 octobre 2014 sur le thème « Définir et réussir la révolution des données : le point de vue des démographes » met l’accent sur le fait que s’agissant plus particulièrement de la Révolution des données, les démographes sont bien placés pour évaluer les indicateurs relatifs à la population tels que les indicateurs des ODD, dont le but est de suivre les progrès dans la réalisation de résultats chiffrés, et s’assurer que ces indicateurs sont cohérents, corrects et opérationnels. Les numérateurs et/ou les dénominateurs d’un grand nombre de ces indicateurs ODD dépendent également des données démographiques, et la panoplie d’outils couramment utilisés par les démographes pour produire des estimations et des projections de variables de population plus fiables à partir de données limitées, déficientes et défectueuses peut aisément être mise au service des ODD.

Comprendre la qualité et l’interopérabilité des données est un aspect essentiel du processus de production, d’analyse et d’interprétation des données pour atteindre l’objectif final de la révolution des données. Ce document identifie les apports spécifiques de la communauté mondiale des démographes et des spécialistes de la population à la révolution des données. Ces apports sont de deux types : le rôle que les démographes pourraient jouer pour garantir la mesurabilité, la validité et l’utilité des ODD d’une part, et d’autre part un éclairage plus général sur diverses dimensions de la Révolution des données du point de vue des démographes.

La conclusion est la suivante :

Parmi toutes les sciences sociales, la démographie est la discipline qui se consacre de plus près à la question de la qualité des données et à la façon de tirer au mieux parti de données limitées et imparfaites. L’approche démographique, structurée et systématique, à laquelle vient s’ajouter une batterie de méthodes éprouvées que les démographes ont mises au point au fil des années pour mesurer et analyser les différentes dimensions des stocks et des flux de population (santé et mortalité, fécondité et santé de la reproduction, migrations et intégration des immigrés, croissance de la population et structure par âge, qui affectent les perspectives de croissance économique et l’environnement), présente un intérêt évident aussi bien pour l’examen des indicateurs ODD proposés que pour leur mesure. De notre point de vue, la démographie a beaucoup à apporter, particulièrement pour ce qui concerne la qualité des données et leur inter-opérabilité, et nous espérons que des spécialistes de la population seront appelés à jouer un rôle de premier plan dans les activités futures liées à la révolution des données .

Voire le site "Union Internationale pour l’Étude Scientifique de la Population" pour d’autres informations sur la révolution des données.

Pour des remarques générales sur les préparatifs aux ODD, consulter ce lien !

Les outils d’analyse

Les projections démographiques (moyens et longs termes), on utilise parfois les outils de décomposition pour s’assurer que les résultats permettent aux pays de développer des politiques et programmes visant à mettre en cohérence les changements démographiques et les objectifs sociaux, économiques et environnementaux poursuivis. Le programme calcule les contributions des différents facteurs démographiques (fécondité désirée et non désirée, mortalité, migration et structure par âge) à la croissance de la population. Une application axée sur la variante moyenne des projections de population des Nations Unies entre 2010 et 2050 est présentée dans le lien suivant : Décomposition (projections démographiques) pour tous les pays du monde et grandes régions. Vous pouvez aussi aller sur Méthode de décomposition (projections démographiques).

Le premier modèle est dit standard, projection prenant en compte les contributions de tous les facteurs démographiques. C’est la variante moyenne des projections des Nations Unies, avec les effets de forte fécondité, mortalité, migration et l’élan démographique.

Le second est dit modèle de remplacement, différent du modèle standard seulement du fait que la fécondité est maintenue au niveau du remplacement à partir de l’année 2010.

Dans le troisième dit de l’élan démographique, la fécondité est maintenue au niveau du remplacement, la mortalité étant maintenue constante et la population sans migration. L’évolution dépend surtout de la jeunesse de la structure par âge.



Outils pour "Probabilistic Population Projection"

Probabilistic Population Projection

[Up][Top]


Documentation for package ‘bayesPop’ version 2.0-2

Help Pages

bayesPop-package Probabilistic Population Projection
ASMR Observed Mortality Data
ASMRFemale Observed Mortality Data
ASMRFemale2008 Observed Mortality Data
ASMRFemale2010 Observed Mortality Data
ASMRMale Observed Mortality Data
ASMRMale2008 Observed Mortality Data
ASMRMale2010 Observed Mortality Data
bayesPop Probabilistic Population Projection
bayesPop.prediction Probabilistic Population Projection
bayesPop.pyramid Probabilistic Population Pyramid
get.bPop.pyramid Probabilistic Population Pyramid
get.bPop.pyramid.bayesPop.prediction Probabilistic Population Pyramid
get.bPop.pyramid.data.frame Probabilistic Population Pyramid
get.bPop.pyramid.list Probabilistic Population Pyramid
get.bPop.pyramid.matrix Probabilistic Population Pyramid
get.countries.table Accessing Country Information
get.countries.table.bayesPop.prediction Accessing Country Information
get.pop.aggregation Aggregation of Population Projections
get.pop.prediction Accessing Prediction Object
has.pop.prediction Accessing Prediction Object
LOCATIONS United Nations Table of Locations
MigByAge Datasets on Migration
MigByAgeFemale Datasets on Migration
MigByAgeFemale2008 Datasets on Migration
MigByAgeFemale2010 Datasets on Migration
MigByAgeMale Datasets on Migration
MigByAgeMale2008 Datasets on Migration
MigByAgeMale2010 Datasets on Migration
PercentASFR Datasets on Age-specific Distribution of Fertility Projections
PercentASFR2008 Datasets on Age-specific Distribution of Fertility Projections
PercentASFR2010 Datasets on Age-specific Distribution of Fertility Projections
plot.bayesPop.pyramid Probabilistic Population Pyramid
pop.aggregate Aggregation of Population Projections
pop.predict Probabilistic Population Projection
pop.pyramid Probabilistic Population Pyramid
pop.pyramid.bayesPop.prediction Probabilistic Population Pyramid
pop.pyramid.bayesPop.pyramid Probabilistic Population Pyramid
pop.pyramidAll Probabilistic Population Pyramid
pop.trajectories.plot Output of Probabilistic Population Projection
pop.trajectories.plotAll Output of Probabilistic Population Projection
pop.trajectories.pyramid Probabilistic Population Pyramid
pop.trajectories.pyramid.bayesPop.prediction Probabilistic Population Pyramid
pop.trajectories.pyramid.bayesPop.pyramid Probabilistic Population Pyramid
pop.trajectories.pyramidAll Probabilistic Population Pyramid
pop.trajectories.table Output of Probabilistic Population Projection
PopByAge Datasets of Initial Population
PopByAgeFemale Datasets of Initial Population
PopByAgeFemale2008 Datasets of Initial Population
PopByAgeFemale2010 Datasets of Initial Population
PopByAgeMale Datasets of Initial Population
PopByAgeMale2008 Datasets of Initial Population
PopByAgeMale2010 Datasets of Initial Population
print.summary.bayesPop.prediction Summary of Probabilistic Population Projection
SexRatioAtBirth Datasets on Sex Ratio at Birth
SexRatioAtBirth2008 Datasets on Sex Ratio at Birth
SexRatioAtBirth2010 Datasets on Sex Ratio at Birth
summary.bayesPop.prediction Summary of Probabilistic Population Projection
vwBaseYear Datasets on Migration Base Year and Type
vwBaseYear2008 Datasets on Migration Base Year and Type
vwBaseYear2010 Datasets on Migration Base Year and Type

Index of /r-help/library/bayesPop/html

[ICO] Name Last modified Size Description

[DIR] Parent Directory   -  
[TXT] 00Index.html 27-Aug-2012 12:16 8.3K  
[TXT] ASMR.html 05-Sep-2012 23:11 2.5K  
[TXT] LOCATIONS.html 05-Sep-2012 23:11 2.6K  
[TXT] MigByAge.html 05-Sep-2012 23:11 2.6K  
[TXT] MigByAgeMale2008.html 05-Sep-2012 23:11 2.6K  
[TXT] PercentASFR.html 05-Sep-2012 23:11 2.2K  
[TXT] PopByAge.html 27-Aug-2012 14:59 2.5K  
[TXT] PopByAgeMale2008.html 29-Aug-2012 06:27 2.5K  
[TXT] R.css 27-Aug-2012 14:59 1.2K  
[TXT] SexRatioAtBirth.html 05-Sep-2012 23:11 1.8K  
[TXT] bayesPop-internal.html 28-Aug-2012 17:54 713  
[TXT] bayesPop-package.html 05-Sep-2012 23:11 4.5K  
[TXT] get.countries.table.html 05-Sep-2012 23:11 1.3K  
[TXT] get.pop.prediction.html 05-Sep-2012 23:11 2.6K  
[TXT] pop.aggregate.html 05-Sep-2012 23:11 9.6K  
[TXT] pop.predict.html 05-Sep-2012 23:11 13K  
[TXT] pop.pyramid.html 05-Sep-2012 23:11 18K  
[TXT] pop.trajectories.plot.html 05-Sep-2012 23:11 6.2K  
[TXT] predict.pop.html 05-Sep-2012 23:11 13K  
[TXT] summary.bayesPop.prediction.html 05-Sep-2012 23:11 2.3K  
[TXT] vwBaseYear.html 27-Aug-2012 14:59 1.8K  


Outils d’estimation démographique : un site web construit par l’UIESP et l’UNFPA


Nous vous renvoyons ici au site dédié à cet effet. D’ores et déjà, voici ce qui est dit en introduction:

Ce site est le résultat du projet commun de l’UIESP et de l’UNFPA de produire un volume unique et mis à jour de l’ensemble des outils pour l’estimation démographique à partir de données limitées, insuffisantes ou défectueuses.

Le contenu de ce site provient en filiation directe du Manuel X et des travaux ultérieurs (par exemple, le manuel des Nations Unies de 2002 consacré à l’estimation de la mortalité adulte). L’aspect principal de ce site est une série de pages web statiques (pour la plupart) décrivant et documentant les outils et les méthodes d’estimation démographique à partir de données limitées, insuffisantes ou défectueuses. Le contenu est organisé par thème puis par le type de données qui peuvent être disponibles. Lorsque cela peut être utile, des feuilles de calcul téléchargeables ne sont fournies pour permettre aux utilisateurs d’appliquer les méthodes à leurs propres données.

Des forums sont disponibles pour discuter et débattre des méthodes et des résultats, et FAQ décrivent plus en détail comment utiliser le site. Des liens vers les forums et la FAQ ainsi que vers un formulaire pour nous contacter se trouvent en haut et à droite de l’écran. Tout le contenu du site est en accès libre mais seuls les utilisateurs inscrits et connectés peuvent souscrire à des mises-à-jour sur des pages spécifiques ou poster des commentaires sur les forums ou d’autres pages. L’inscription est rapide et automatisée. Pour vous inscrire, cliquez sur le lien en haut et à droite.

La traduction française des Outils pour l’estimation démographique a été rendue possible grâce à des financements de la Fondation William et Flora Hewlett et de l’UNFPA. Nous remercions également Patrick Festy, Eric Vilquin, Michel Garenne et Richard Dackham Ngatchou pour leurs traductions ainsi que Bruno Schoumaker et Bruno Masquelier pour leur relecture des chapitres traduits.

Le site original est en Anglais avec l’introduction suivante :

This site represents the major output arising from a joint IUSSP and UNFPA project to produce a single volume containing updated tools for demographic estimation from limited, deficient and defective data.

The material here follows in a direct line of descent from Manual X and subsequent works (for example, the 2002 UN Manual of Adult Mortality Estimation). The principal aspect of this website is a series of (mostly) static webpages describing and documenting the tools and methods of demographic estimation from limited, deficient and defective data. The material is organised thematically first, and then by the kinds of data that may be available. Where appropriate, downloadable spreadsheets are provided that allow users to apply the methods to their own data.

Forums are available to discuss and debate methods and results, and FAQs describe how to use the site in more detail. Links to both, as well as forms to contact us, are at the top right hand side of the screen. While all material on the site is freely available and accessible to anyone, only registered users are able to subscribe to changes on individual pages, or post comments on the fora or on pages. Registration is quick and automated. To register, click on the link at the top right.

This site is best viewed in Firefox.

Le contenu est le suivant:

Outils d’estimation démographique

·  Introduction aux Outils d’estimation démographique

·  Estimation et évaluation de la qualité des données

·  Fecondité

·  La mortalité des jeunes enfants

·  La mortalité adulte

·  Modèles pour calculer les tables de mortalité à partir de données incomplètes

·  Migration

·  Outils et ressources


Un autre paquet d’outils démographiques en Anglais

This ′Applied Demography Toolbox′ is a collection of applied demography programs, scripts, spreadsheets, databases and texts. If you would like to use, share or reproduce information or ideas from the linked files, be sure to cite the respective source. If you have questions, recommendations or additions for the site, or any comments, please send a message to me (Eddie Hunsinger) at edyhsgr@gmail.com. Acknowledgments.

Le contenu est le suivant :

Tools Maintained Here

David Howell′s County Characteristics Graphing Code (R code)

Hauer, Baker, and Brown′s Implied Total Fertility Rate Calculator (Excel spreadsheet)

Eddie′s Employment-Based Population and Housing Projection Code (R code)

Klára Hulíková′s Life Table Smoothing Macro (SAS code)

Agorastakis and Michou′s Direct and Indirect Standardization (Excel spreadsheet)

Agorastakis and Michou′s Age Preference Measures (Excel spreadsheet)

Agorastakis and Michou′s Population Pyramids and Age Measures (Excel spreadsheet)

Agorastakis and Michou′s Recode In Excel (Excel spreadsheet)

Kim Dunstan′s Percentile (Median) Calculation Spreadsheet (Excel spreadsheet)

Webb Sprague′s Iterative Proportional Fitting Macro (SAS code)

Carl Boe′s HMD2R: Human Mortality Database Data Grabber (R code)

Tom Bryan′s MAPE-R Spreadsheet (Excel spreadsheet)

Tim Chapin′s Cohort Component Model Spreadsheet (Excel spreadsheet)

Doig and Hoyers′ Median Calculation Spreadsheet (Excel spreadsheet)

Tom Wilson′s SPMMS: Student Peak Model Migration Schedule (Excel spreadsheet)

Adapted MAPE-R Calculation Code (SAS code)

Tom Wilson′s Median Age Calculation Spreadsheet (Excel spreadsheet)

Eddie′s PRB Population Pyramid Spreadsheets (Excel spreadsheets)

Eddie′s Basic Population Projection Code (R code)

Stanford Formal Demography Workshop′s Period Life Table Code (R code)

Eddie′s Stochastic Population Forecast Code (R code)

Alaska Department of Labor′s Iterative Proportional Fitting Code (R code)

Eddie′s Simple Age by Sex Estimates Code (R code)

Eddie′s Ratio-Correlation Population Estimates Code (R code)

Eddie′s Median Age Calculation Code (R code)

Eddie′s Brass Relational Gompertz Fertility Model Code (R code)

Eddie′s Brass Relational Logit Mortality Model Code (R code)


Tools Maintained Elsewhere

CEDA′s LCFIT: The Lee-Carter Fitter (Web-based computer program)

UK NHS Life Table Template (Excel spreadsheet)

Gergely Daróczi′s Migration Indices (R package)

Mohammad Mohtashim′s Compile Online (Web-based computer program)

Carl Schmertmann′s Calibrated Spline Fertility Estimation (R code)

Stat Canada′s Modgen (Model generator) (stand-alone software)

US Census Bureau′s ACS Summary File Retrieval Tool (Excel spreadsheet)

BAZI: Proportional Representation Apportionment (stand-alone software)

US Census Bureau′s Migration Expectancy Calculator for ACS (Excel spreadsheet)

Google Fusion Tables (Web-based computer program)

Josh Livni′s Shape to Fusion (Web-based computer program)

Carl Schmertmann′s Quadratic Spline Fertility Schedules (Web-based computer program)

Potter et al′s Modeling and Mapping of Brazil′s Fertility Transition (WinBUGS and R code)

Schmertmann et al′s Knox Meets Cox (R code)

Tim Riffe′s R Code for Demography (R packages and code)

Roberto Impicciatore′s MAPLES: Smoothed Age Profile Estimation (R package)

Futures Institute′s Spectrum: Policy Models (including "DemProj") (stand-alone software)

German Rodriguez′ Research Methods in Demography (Stata code)

Oklahoma Department of Commerce ACS Calculator (Excel spreadsheet)

NIDI′s LIPRO: Multistate Projection Model (stand-alone software)

NIDI′s PopTrain Europe: Web-Based Demographic Simulation (Web-based computer program)

XlXtrFun: Extra Functions for Microsoft Excel (Excel add-on)

Rob J Hyndman′s Demography Package (R package)

Steve Morse′s Batch Geocoder (Web-based computer program)

Social Explorer (data mapping) (Web-based computer program)

Cornell PAD′s ACS Calculator (Web-based computer program)

Cornell PAD′s Mapper (Web-based computer program)

US Census Bureau′s CSPro: Census and Survey Processing System (stand-alone software)

US Census Bureau′s PAS: Population Analysis System (Excel spreadsheets)

US Census Bureau′s RUP: Rural and Urban Projection Software (stand-alone software)

IIASA′s PDE Population Projection Software (stand-alone software)


Materials Maintained Elsewhere

National Historical Geographic Information System (downloadable datasets)

Texas A&M Transportation Institute′s Census SF1-ACS Master Index Files (index files)

The Association of Religious Data Archives (downloadable datasets)

IRS Migration Data (downloadable databases)

US Census Bureau′s Data Ferrett (Web-based databases)

Historical US Census Data (PDF texts)

US Census Questionnaire Archive (PDF texts)

American Community Survey Questionnaire Archive (PDF texts)

CDC WONDER (Web-based databases)

Minnesota Population Center’s IPUMS (Web-based databases)

US Census Bureau’s Building Permit Database (Web-based database)

US Census Bureau’s American Factfinder (Web-based database)

US Census Bureau’s Datasets (downloadable databases)

The Human Mortality Database (Web-based database)

The Human Fertility Database (Web-based database)


Texts Maintained Here and Elsewhere

IUSSP’s Tools for Demographic Estimation (online database)

Shyrock and Siegel′s Methods and Materials of Demography (Google eBook text)

David Swanson′s Population Estimation Bibliography and Glossary (PDF text)

Michael Hartmann’s Demographic Methods for the Statistical Office (PDF text)



Vous pouvez lire dans ce ′Applied Demography Toolbox′ les rubriques Notes for folks who would like to add to this site et Acknowledgments pour quelques éclaircissements.



Toujours sous forme de paquet d’outils d’analyse de données démographiques, voici entre autres PASEX


International Workshop on Population Projections using Census Data, Beijing, China ; 14-16 January 2013


Le fichier suivant contient quelques formules intéressantes pour les non démographes : Document de détail sur le séminaire de Beijing, China ; 14-16 January 2013

Population Analysis Spreadsheets (PAS) For Excel

Instructions for Downloading PAS (Excel version)

Note: The latest version of the PASEX spreadsheets was created to correct a problem that prevented the spreadsheets from being saved. This appears to have been a result of recent MicroSoft

Windows updates .

1. Transfer the PASEX.EXE file to your PC

You can copy the Excel version of PAS to your PC by clicking here to tranfer the PASEX.EXE file (897,900 bytes). This will copy the PASEX.EXE to you hard drive. Your software should prompt you for a filename and location. For best results, copy to the directory where you want to store the spreadsheet files (e.g. C:\PASEX) or an temporary directory (e.g. C:\TEMP.

2. Run PASEX.EXE on your PC to prepare for unzip the files.

After you have successfully retrieved PASEX.EXE, make sure it is on your local hard drive in the desired directory. The file PASEX.EXE is a self-extracting archive (ZIP), which contains the Excel version the PAS spreadsheets. The unzipped Excel files will take up about 3 megabytes. If you have placed PASEX.EXE in a subdirectory called C:\PASEX, here is how you can run the program in Windows:

  a. Click on Start then Run, and enter the name of the directory and the program name, e.g.

C:\PASEX\PASEX.EXE or you can use the Browse button to find the file.

  b. Click the OK button


The subdirectory should then contain the 45 *.xls files.

Instructions for downloading the Lotus 1-2-3 PAS files.


IPC: < World Pop | IDB | HIV/AIDS | Publications | Library | CSPro | IMPS | PAS | RUP | Tech Assistance/Training | Workshops >


The PAS documentation is contained in the second volume of the manual Population Analysis with Microcomputers.

A brief explanation of the calculation performed by each of the spreadsheets is presented here, grouped by main demographic topics.

Age Structure. There are 11 spreadsheets for the analysis of the age structure of the population.

They are, in alphabetical order:

ADJAGE

Adjusts any population total by sex to a given age structure.

AGEINT

Interpolates between two population age structures.  The user can specify if the interpolation is to be linear or exponential.

AGESEX

Analyzes the age reporting in a population age and sex distribution.  Calculates age and sex ratio indices and the United Nations age/sex accuracy index.

AGESMTH

Smooths a population age distribution using several methods.

BASEPOP and BPSTRNG

Both spreadsheets prepare the age and sex distribution of a population for making a projection.  The difference between the two spreadsheets is the smoothing process.

GRPOP-YB

Makes a graph using population age structures for two or three dates, by year of birth of each cohort.

MOVEPOP

Moves the population age distribution pertaining to a specific date to another date.

OPAG

Distributes open-ended age groups (younger than 80+) into 5-year age groups up to 80 years and over.

PYRAMID

Makes an age pyramid by sex, with absolute numbers and percentages of the population data.

SINGAGE

Calculates the Whipple, Myers, and Bachi indices of age heaping based on enumerated population by single years of age.


Mortality. There are 15 spreadsheets for analyzing the mortality of a population. Some of them were prepared for populations with acceptable data, while others assume that only limited data are available. Although the set of mortality spreadsheets is the largest, we did not include those techniques developed and published by the United Nations in the MORTPAK package. As we mention in the text of the manual, the analysis of mortality may require the use of both, the U.S. Bureau of the Census spreadsheets (PAS) and the MORTPAK package. The PAS spreadsheets related to mortality are:

ADJMX

Adjusts a pattern of mortality rates by age for both sexes combined or for each sex (age-specific death rates or central death rates from an empirical or existing life table) for obtaining a desired number of deaths in a population.

BTHSRV

Estimates infant mortality rates based on information on the number of children born during a year prior to the census and the number still alive at the census date.

E0LGST

Fits a logistic function to values of life expectancies at birth for each sex simultaneously, given two or more observed values of life expectancies and the two asymptotes of the logistic.

GRBAL

Uses the technique developed by Brass for estimating the completeness of reporting of deaths over 5 years of age in relation to a population (Brass, 1975).

INTPLTM and INTPLTF

 Interpolate male and female life tables, respectively, between the values of two given sets of "pivotal" life tables.

LOGITQX and LOGITLX

These two spreadsheets are used for smoothing functions of a life table, using logits of the q(x) and l(x) functions of a life table.

LTMXQXAD

Constructs a life table from age-specific death rates or from the probabilities of dying between two specific ages.

LTNTH

Selects a Coale-Demeny model life table, region North, that will reproduce a given crude death rate pertaining to a given population age structure.

LTPOPDTH

Constructs and smooths a life table for both sexes or one sex at a time, using population and death data.

LTSTH

Same as LTNTH, but using region South of the Coale-Demeny model life tables.

LTWST

Same as LTNTH, but using region West of the Coale-Demeny model life tables.

PREBEN

Estimates the level of mortality for ages 5 years and above during an intercensal period (Preston-Bennett, 1983).

PRECOA

Uses the technique developed by Preston and Coale for evaluating an available age distribution of deaths in relation to the population.

 

Fertility. There are 13 spreadsheets for analyzing the fertility of a population. Most of them are for populations whose registration of births is not complete.

ADJASFR

Adjusts a given pattern of age-specific fertility rates to reproduce a desired total number of births.

ARFE-2 and ARFE-3

Uses a technique developed by Arriaga for estimating fertility rates based on information on the average number of children ever born and a pattern of fertility.

ASFRPATT

Provides age-specific fertility rates pertaining to a given total fertility rate.

CBR-GFR

Calculates the crude birth rate and the general fertility rate based on a desired total fertility rate based on the general fertility rate.

PFRATIO

Uses the P/F ratio technique, originally developed by Brass, for adjusting reported age-specific fertility rates to the "actual" level of fertility.

RELEFERT

Uses Rele's technique for estimating the gross reproduction rate of a population for one or two 5-year periods prior to the census date.

REL-GMPZ

Uses the technique developed by Brass and associates "for the evaluation and adjustment of fertility estimates obtained from retrospective reports of birth histories or features of birth histories."

REVCBR

Calculates crude birth rates during two or three 5-year periods prior to the census date, based on the age structure of the population.

TFR-GFR

Estimates the total fertility rate and the general fertility rate based on a crude birth rate.

TFRLGST

Fits a logistic function to two or more values of total fertility rates, and interpolates and extrapolates.  It requires asymptotic values.

TFRSINE

Fits a sine function to two values of total fertility rates, and interpolates and extrapolates.


Internal migration. There is one spreadsheet that estimates intercensal migration between two areas.

CSRMIG

Provides intercensal net migration estimates between two areas. 


Urbanization and distribution of the population. There is one spreadsheet providing several indices for analyzing the urbanization process in a population.

URBINDEX

Calculates several urbanization and population distribution indices.

Other spreadsheets. There are four additional spreadsheets that can be used for several purposes; they are:

CTBL32

Uses a technique for adjusting information in a table to a set of desired marginal totals (totals of rows and/or columns). 

FITLGSTC

Fits a logistic function to three (or a multiple of three) observed equidistant values of any index.  It does not need asymptotic values.

LOGISTIC

Fits a logistic function to values of any index given two or more observed values of the index and the two asymptotes of the logistic. 

SP

Constructs a stable population based on life tables by sex and age-specific fertility rates (or the intrinsic growth rate).



Consultez aussi les documents suivants :

Demographic Estimation (iussp)

Uses of Census Microdata by the United Nations Population Division

CONTRIBUTION À L’ANALYSE DES DONNÉES DÉMOGRAPHIQUES IMPARFAITES DES PAYS AFRICAINS ; par Rémy CLAIRIN (Groupe de Démographie Africaine - IDP_INED_INSEE_MINCOOP_ORSTDM), Paris, 1985



L′essentiel pour l′analyse de données démographiques peut être retrouvé dans la liste qui précède. Cette liste n′est pas exhaustive. De nombreux documents conceptuels et méthodologiques existent çà et là sur des sujets divers : fécondité, mortalité, migration et nuptialité, mais aussi scolarisation, épidémiologie, urbanisation et autres composantes de la population selon les besoins. Parmi les autres programmes d’analyse on peut citer en bonne place "Epi-Info" pour les études épidémiologiques développé par CDC américain.



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